Signalverarbeitung mit digitalen Filtern

Digitale Filter sind leistungsfähige Werkzeuge, um beispielsweise unerwünschte Anteile aus Signalen zu entfernen: Rauschen, Offset, bestimmte Frequenzen... In eingebetteten Systemen, wo Messgrößen meist von Mikrocontrollern erfasst und weiterverarbeitet werden, kommen sie daher besonders häufig zum Einsatz. In diesem Kurs wird eine kompakte Einführung in Entwurf, Simulation und Implementierung digitaler Filter gegeben, unter dem Leitsatz „Von der Formel bis zum Quellcode“. Teilnehmende werden befähigt, Lösungen für praktische Aufgabenstellungen der Signalverarbeitung zu entwerfen und in Software umzusetzen.

Theorie:

• Werkzeuge zur Beschreibung analoger Filter im Zeit- und Frequenzbereich
• Von analog zu digital: Abtastung, Quantisierung, Zahlendarstellung, z-Transformation

Filterarten:

• Grundtypen: Tiefpass, Hochpass, Bandpass, Bandsperre
• Filter mit endlicher (FIR) und unendlicher Impulsantwort (IIR)
• Spezialfälle, z.B. gleitender Mittelwert

Praxis:

• Entwurf und Implementierung von IIR- und FIR-Filtern
• konkrete Anwendungsbeispiele
• Umsetzung mit Fließkomma- und Festkommadarstellung in der Programmiersprache C

Begleitend: 

• Übungen mit Softwarewerkzeugen für Simulation und Entwurf von Filtern

Voraussetzung: eigener Laptop

Informationen zur Buchung

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In der Kursgebühr sind erforderliche Unterlagen, Lizenzen, eine Teilnahmebescheinigung sowie Verpflegungspauschalen enthalten. Die Rechnung wird vor Veranstaltungsbeginn gestellt.